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假說檢定- 維基百科，自由的百科全書
假說檢定（英語：hypothesis testing）是推論統計中用於檢定現有數據是否足以支持特定假設的方法。一旦能估計未知母數，就會希望根據結果對未知的真正母數值做出適當的 ... ...（以下省略）
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檢定統計量. (test statistic). 樣本 的一個實值函數，以 表之。利用 來決定是否接受 。 ; p-值. (p-value). 在 為真之下，檢定統計量會落在比觀測值至少同樣極端的區域之 ...
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3 標準化統計值檢定法. 標準化統計值檢定法或z 值檢定法在驗證過程中，先將檢定的樣本統計值—樣本平均值 ̅轉化為標準. 化z 值，再進行比較檢定程序。 在樣本數量較多(n ...
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P 值法：只要我們能妥善地定義左尾檢定、右尾檢定、雙尾檢定. 的P 值，則我們可以不再需要根據樣本統計量來進行假設檢定，. 僅需將P 值與顯著水準進行比較即可做假設檢定。
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傳統假設檢定法. ❍ 標準檢定統計量法. 標準檢定統計量法是先將檢定統計量化為標. 準檢定統計量，再進行檢定。 ❍ 信賴區間法. 若θ 的 α. −. 1. 的信賴區間包含虛無假設.
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完成檢定與假設的敘述之後，下一個步驟是自母體. 中隨機抽取樣本並計算檢定統計量(test statistic) (此 ... 檢定方法. ▫第一個被稱為拒絕域法(rejection region method) ...
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檢定統計量是由樣本所算出來的一個值，用來決定是否. 接受或拒絕H0。 ▫. 不同參數的假設檢定，使用不同的檢定統量。 ▫.
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• Z 值法. Z 值法又稱標準統計量檢定法。它是先將檢定統計量. 化為標準檢定統計量，然後再進行檢定的方法。 • Z 值法的決策法則. 1. 左尾檢定：若Z ≥ −Zα，則接受虛無 ...
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2015年9月30日 — 假設檢定流程為：(1) 提出相關的虛無假設和對立假設、(2)選擇檢定統計量、(3)選擇顯著水準並決定決策法則、(4)比較樣本統計量與臨界值並下結論。
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2017年1月18日 — 檢定統計假設的方法主要有兩種：臨界值法(Critical value method)和P值法(P-value method)。 使用臨界值法時，我們一般會給定拒絕域(拒絕H0的區域)以及 ...
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假說檢定（英語：hypothesis testing）是推論統計中用於檢定現有數據是否足以支持特定假設的方法。一旦能估計未知母數，就會希望根據結果對未知的真正母數值做出適當的 ...
檢定統計量檢定法 參考影音
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