除了 Midjourney 和 Bing Image Creator 線上 AI 繪圖工具，還有哪些工具也不錯呢？趕緊試試這款 T...
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Generative Adversarial Text to Image Synthesis
由 S Reed 著作 · 被引用 3612 次 — Matching-aware discriminator (GAN-CLS). The most straightforward way to train a conditional GAN is to view (text, image) pairs as joint observations and train. ...（以下省略）
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由 C Bodnar 著作 · 2018 · 被引用 32 次 — Moreover, I propose Wasserstein GAN-CLS, a new model for conditional image gener...
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由 S Reed 著作 · 被引用 3612 次 — Matching-aware discriminator (GAN-CLS). The most straightforward way to train a condition...
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2022年6月16日 — In this paper, we proposed some enhancements to the conditional generative model that is widely used for ...
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由 X Lu 著作 · 2021 · 被引用 2 次 — Many neural approaches to text-to-image generation rely on architectures built around...
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由 H Ku 著作 · 2023 · 被引用 3 次 — A cGAN [31] is a type of GAN that can generate data conditioned on given conditions. ...
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由 H Tibebu 著作 · 2022 · 被引用 7 次 — ... GAN (CGAN) network architecture for synthesizing images conditioned on a text...
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2021年6月17日 — In this article, I'll describe the implementation of a conditional deep convolutional GAN in PyTorch that...
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2023年11月16日 — This tutorial demonstrates how to build and train a conditional generative adversarial network (cGAN) ca...
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由 X Zhang 著作 · 2023 · 被引用 1 次 — This study proposes a conditional generative adversarial network (GAN) of transfor...
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conditional gan text to image 參考影音
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