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2015年8月20日 — 以下整理七個實際案例,這些公司使用 Intel 處理器與 Cloudera 的 CDH (Cloudera Distribution including Apache Hadoop) 驅動巨量資料的應用,徹底改...
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什麼是巨量資料分析? 巨量資料分析是指用來從不同的大量高速資料集收集、處理和取得深入解析的方法、工具和應用程式。這些資料集可能來自各種來源,例如Web、行動 ...
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「大數據」是指更龐大且更複雜的資料集,尤其是源自於新資料來源的資料集。了解大數據的定義和歷史,以及大數據的好處、相關挑戰及最佳實務做法。
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2014年5月29日 — 巨量資料掀起的革命,正在全面影響你我的生活。面對如此大量資料,該怎麼用?如何正確解讀?本文將舉Google、UPS、亞馬遜等國外企業成功經驗, ...
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2021年3月29日 — 零售業也成功運用巨量資料分析,例如日本便利商店羅森導入巨量資料分析科技,提升對顧客意見的即時回覆速度,並且調整店內的行銷活動策略,估計可為該公司 ...
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2023年8月14日 — 我們將探究巨量資料的基本概念,闡述巨量資料的重要性和大數據的應用,並探討實際方法和巨量資料工具。透過巨量資料分析工具FineBI所呈現的大數據分析案例 ...
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透過次級資料分析法,蒐集並探討巨量資料分析、電子商務產業的發展趨勢與市場概況。以多重個案研究法,針對已導入巨量資料分析並發展出成功實例應用的兩大指標型B2C ( ...
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導入巨量資料分析技術,嘗試分析所有可能情況。 分析或模擬結果,需要高速運算技術協助,以達. 到時效性。 巨量資料在防災應用上著重在資料分析,協助災. 害管理及應變 ...
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課程中邀請東吳大學巨量資料管理學院胡筱薇助理教授擔任講座,課. 程主題介紹大數據概念、應用成功案例解析、分析工具以及案例操作展示,其重點包括:1.巨量資料的迷思;2.
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2019年12月12日 — 案例一:滙豐銀行-風險管理滙豐銀行在防範信用卡和借記卡欺詐的基礎上,利用SAS構建了一套全球業務網路的防欺詐管理系統,為多種業務線和渠道提供完善的 ...
巨 量 資料分析 實例 參考影音
繼續努力蒐集當中...