資訊量太多而時間有限，如何能在這個資訊爆炸的時代，有效的吸收資訊呢？今天來跟大家分享一個線上工具叫「I lazy to Read」，這個工具利用機器學習（ML ...
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机器学习：42篇林轩田老师ML基石+技法笔记汇总原创
2020年4月27日 — 机器学习基石. 更新时间, 笔记内容, 课程作业. 2020.03.06, 机器学习基石01：机器学习简介. 2020.03.08, 机器学习基石02：感知器算法（Perceptron ... ...（以下省略）
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林老師的課不僅聽起來比較清晰易懂，並且深度足夠（比Andrew Ng的課而言深度要大不少），值得多次聽講。作業質量也比較高，能夠有很好的鍛煉效果。期待後續的技法課程能夠 ...
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2023年7月4日 — 第二週：Learning to Answer Yes/No; 第三週：Types of Learning; 第四週：Feasibility of Learning; 作業一; 第五週; 第六週; 第七週; 第八週...
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機器學習基石&技法- 林軒田## 機器學習基石- 林軒田### [Ch1 The Learning Problem](https://hackmd.io/@johnnyasd12/r1D9VlniB) ### [Ch2 Learni...
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收录台湾大学林轩田老师Coursera上《机器学习基石》上下课程的PPT、作业题含解答，学习过后受益良多，感谢老师和其他同学资源的无私分享。
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我們的兩項姊妹課程將介紹各領域中的機器學習使用者都應該知道的基礎演算法、理論及實務工具。本課程將較為著重數學類的工具，而另一課程將較為著重方法類的工具。] Read ...
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2021年4月16日 — The Learning Problem :: What Is Machine Learning @ Machine Learning Foundations (機器學習基石). Hsuan-Tien Lin.
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2020年4月27日 — 机器学习基石. 更新时间, 笔记内容, 课程作业. 2020.03.06, 机器学习基石01：机器学习简介. 2020.03.08, 机器学习基石02：感知器算法（Perceptron ...
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2018年8月6日 — 总共20道题目。 1. Which of the following problems are best suited for machine learning? Classifying numbers into...
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交了Coursera 台大機器學習基石最後一次作業，收穫頗豐，每次作業都寫好久(一部分原因是Ruby 的線代太爛了，我只好混用R 語言來跑實驗)。這堂課比較偏理論，上到第二次作業 ...
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2022年3月14日 — 機器學習基石的內容主要著重在機器學習理論，比整個機器學習的流程是什麼 ... 這門課總共有6+1(作業零)份作業，原本預計應該要有7+1份，但因為這學期 ...
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2018 年到來，要開始新的目標之前，要檢視看看去年完成了多少，讓我們一起來回顧一下，2017 年 Google 完成了哪些重點項目？這 12 件事情裡面，你錯...
機器學習基石作業 參考影音
繼續努力蒐集當中...