上次介紹了「xPUD。15秒讓你開機就可以上網!」之後,我想應該不少人有去試試看這個輕巧的作業系統,相對的大家所遇到的問題也一一浮上檯面,為了要能讓大家都能快速...
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讓機器學習變得更快、效率更高
Arm 透過龐大的生態系,驅動在網路邊緣與端點依賴機器學習的各種裝置與應用項目。Arm 將機器學習功能加入處理器技術,協助裝置與應用項目變得更聰明、更節能、並且更經濟 ... ...(以下省略)
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Arm Cortex-M 微控制器的機器學習. 主任工程師Naveen Suda. 機器學習演算法總監Danny Loh. 白皮書. Page 2. 2. 類神經網路(NN) 架構的解決方案,針對如影像分類、語音辨識 ...
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2024年1月15日 — Ethos-U55是一款機器學習處理器,經過最佳化後可執行常見的數學機器學習演算法運算,例如卷積或啟動函數。針對音訊處理、語音辨識、影像分類與物件偵測, ...
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2023年12月29日 — X86這頭AI PC概念炒的火熱,但實際上AI功能在ARM架構已經是司空見慣,幾乎每一顆ARM處理器都有NPU技術的存在,雖然AIGC概念在2023年才開始興起,但作為 ...
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2018年7月31日 — 為了讓機器學習技術在邊緣端能充分發揮所長,安謀國際(Arm)近期在北京舉辦Arm Tech活動,詳細探討人工智慧發展趨勢,並提出三大機器學習(ML)晶片設計要點 ...
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Arm 透過龐大的生態系,驅動在網路邊緣與端點依賴機器學習的各種裝置與應用項目。Arm 將機器學習功能加入處理器技術,協助裝置與應用項目變得更聰明、更節能、並且更經濟 ...
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Arm 人工智慧開發人員專區. Arm 機器學習開放原始碼軟體開發套件(SDK) 提供各種Arm IP 最佳的機器學習效能。常見的框架與模型格式能夠快速整合及打造流暢的開發人員體驗 ...
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2021年9月14日 — 深入剖析目前主流智慧終端裝置的發展趨勢,以及Arm 人工智慧解決方案如何適配多樣化的使用場景。演講中將實際展示說明Arm 如何利用各式開源軟體開發TinyML ...
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2023年11月27日 — 考量終端對於ML推論及DSP處理需求增加,Arm在Cortex-M52加入Arm Helium技術,無需專屬NPU,即可在終端裝置部署更多演算法。
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2021年11月2日 — 近年來,一種微型機器學習新技術TinyML順勢而起,試圖從優化硬體或模型來實現裝置上的AI或ML應用,讓ML的推論功能能夠在資源有限的終端裝置上來實現, ...
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AI機器學習與深度學習實戰 · AI智能醫療電子產品開發人才就業班 · AIoT人工智慧物聯網 ... 資料結構精修班. ARM實戰系列課程 all arm 5 · Web IoT平台- 基於ARM mbed · ARM ...
Arm 機器學習 參考影音
繼續努力蒐集當中...