拍照時總會遇到光線不足的時候,只好提高 ISO 來拍攝照片,後果就是照片上會有許多噪點,專業一點的人或許可以使用 PhotoShop 來解決噪點的問題,那不會的...
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[圖像處理] 濾波器對圖像雜訊處理比較(上) - Ben Hsu
2023年9月16日 — 本文說明幾種濾波器在不同雜訊種類、雜訊比例下的處理效果,總結雜訊處理對應合適的濾波器,並在最後說明為什麼需要自適應濾波器(Adaptive filter)。 ...(以下省略)
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2023年9月16日 — 本文說明幾種濾波器在不同雜訊種類、雜訊比例下的處理效果,總結雜訊處理對應合適的濾波器,並在最後說明為什麼需要自適應濾波器(Adaptive filter)。
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2023年7月28日 — Noise的分析方法雜訊是一個常見的問題,它是來自各種干擾源的不必要的額外訊號。雜訊可能會掩蓋感興趣的訊號或導致測量和分析的不準確性。雜訊的種類 ...
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2019年1月14日 — 在電子學裡面來講,雜訊就是在訊號傳遞的過程中,會受到一些外在能量影響所產生訊號( 如雜散電磁場) 的干擾,這些這些由外在能量產生的訊號即雜訊。
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2023年11月13日 — 影像處理中產生雜訊的原因 · 環境條件: 照明不良或附近的電子乾擾等外部因素通常會導致影像出現雜訊。 · 感測器噪音: 相機和掃描器中使用的感測器的任何 ...
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有時候會想為圖片加上雜訊,例如增加圖片的粗糙感,以製造相片的懷舊風格,或者是後製出物體表面的磨砂材質感覺,一些影像處理軟體,就會提供增加雜訊之類的濾鏡。
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首先,「去除」雜訊這件事,本身描述上就不是很正確,對於圖片中的雜訊處,像素資訊已經被雜訊掩蓋而失真,你只能試著在該處填個資訊,令其與周圍像素看來協調一些,或說看 ...
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影像降噪的目的為移除影像中不必要的雜訊,保留影像中較為重要的細節等資訊,使得到的圖像看似清晰且潔淨。不論是使用數位相機或是傳統的底片,照出來的相片時常產生 ...
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2020年11月4日 — 針對影像的雜訊干擾、灰階分布集中等問題,可綜合應用面罩(Mask)、捲積(Convolution)等技巧,對局部像素做加權運算,達到影像降噪的效果。
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2021年6月11日 — 圖片處理前,往往進行雜訊去除的預處理,OpenCV提供了許多去除雜訊的函式,如果我們想要知道哪個函式較為適用,分析雜訊的生成方式會是首要任務。
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處理雜訊 參考影音
繼續努力蒐集當中...