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2018年7月23日 — 要講的是機器/深度學習可能會用到的數學和數學符號,應該是線性代數前一兩章的東西。 架構是: 1. 純量(scalar)和向量(vector) 2. 矩陣(Matrix) 3. 矩陣 ...
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2023年1月3日 — 編程基礎:學習機器學習需要具備編程能力,至少應該熟悉一種編程語言,如Python、C++ 或Java。 算法基礎:了解常用的算法和數據結構,如排序算法、搜索 ...
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機器學習基礎知識 參考影音
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