資訊量太多而時間有限,如何能在這個資訊爆炸的時代,有效的吸收資訊呢?今天來跟大家分享一個線上工具叫「I lazy to Read」,這個工具利用機器學習(ML ...
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2022年1月23日 — 作業最後只有6次. 作業: 6次,每次大約有10多題的選擇(過程另外計分),然後一個程式題主(通常寫完一題,剩下的都很快)。作業基本上5小時內會寫完(除 ...
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2022年3月14日 — ... 機器學習的技巧,其中有幾次作業可以使用林智仁教授開發的libsvm或liblinear套件,同時可以順練看readme以及使用套件的能力,程式題大多希望你從程式 ...
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机器学习基石与机器学习技法. 机器学习基石课程. 收录台湾大学林轩田老师Coursera上《机器学习基石》上下课程的PPT、作业题含解答,学习过后受益良多,感谢老师和其他 ...
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2020年3月14日 — 非常感謝回答1.瞭解,那針對PLA或pocket來說,通常的作法是每更新完w一次就去跟目前最好的w比較看看,若比較優秀就取代,否則就從頭再訓練一次(我想可能 ...
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2018 年到來,要開始新的目標之前,要檢視看看去年完成了多少,讓我們一起來回顧一下,2017 年 Google 完成了哪些重點項目?這 12 件事情裡面,你錯...
林軒田機器學習作業 參考影音
繼續努力蒐集當中...