資訊量太多而時間有限，如何能在這個資訊爆炸的時代，有效的吸收資訊呢？今天來跟大家分享一個線上工具叫「I lazy to Read」，這個工具利用機器學習（ML ...
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老師的題目每年都有些許不同，而且抄襲抓很嚴。建議每題演算法都要自己想過，即使參考別人的程式碼也要知道背後的原理，這樣才能達到Learning 的效果！
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收录台湾大学林轩田老师Coursera上《机器学习基石》上下课程的PPT、作业题含解答，学习过后受益良多，感谢老师和其他同学资源的无私分享。
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機器學習基石&技法- 林軒田## 機器學習基石- 林軒田### [Ch1 The Learning Problem](https://hackmd.io/@johnnyasd12/
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這門課基本上合併了機器學習基石與機器學習技法兩門課的課程內容，然後教授再針對一些地方刪改而成，比如這學期因為時間的關係就講比較少數學推導。課程 ...
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作業最後只有6次. 作業: 6次，每次大約有10多題的選擇(過程另外計分)，然後一個程式題主(通常寫完一題，剩下的都很快)。作業基本上5小時內會寫完(除 ...
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... 林軒田老師的課程更深入學習機器相關理論。 在作業方面，所有的作業都以實作為主 ... 在此要提醒一下，這門課並不是一門輕鬆的課程，這門課至少有十五個作業，也就是說幾乎每週都 ...
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作業一•40 minutes. 第五講：Training versus Testing. Module 5•53 minutes to ... 林軒田. National Taiwan University. 3 Courses•55,65...
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沒有考試，作業有一些選擇題、手寫(實際上用LaTeX比較方便)、需要寫程式實驗的題目。loading算中等偏高，但也不至於卡很久，通常兩三天就能寫完，有些問題甚至 ...
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... 學習call library來硬train model ☆ 不想碰數學☆ 只想考試不想寫作業☆ 想了解機器是怎麼做到學習的 想從頭到尾寫一個可以學習的程式 ...
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The Learning Problem :: What Is Machine Learning @ Machine Learning Foundations (機器學習基石). Hsuan-Tien Lin · 18:57. The Le...
Quick, Draw! 特別針對了 2018 狗年推出了限時塗鴉活動，針對狗推出了 6 個相關塗鴉主題，包括：包括草、鞋子、貓咪、消防栓、狗、熱狗，必須在 2...
2018 年到來，要開始新的目標之前，要檢視看看去年完成了多少，讓我們一起來回顧一下，2017 年 Google 完成了哪些重點項目？這 12 件事情裡面，你錯...
