Google 這個世界搜尋引擎龍頭日前推出了一項新的服務，算是升級版的 Google Scholar （學術搜尋），一樣是免費的線上搜尋工具，就叫做「Datas...
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資料分析將原始資料轉換為可行的洞察。它包括一系列工具、技術和程序，用於透過使用資料來發現趨勢和解決問題。資料分析可以塑造業務流程、改進決策並促進業務增長。
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本篇詳細介紹了資料分析是什麼，資料分析的作用、步驟和常見方法，以及資料分析師的職業要求與基本素質。
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2022年3月29日 — 【專題】關於資料分析這件事——趁著大數據浪潮，探索數據分析的多種可能 · 不怕沒有數據背景，跨領域申請數據分析碩士的5 大方法 · 想轉戰數據分析領域？
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2020年4月17日 — 掌握這5個常用資料分析方法，做分析不再沒思路 · 對比分析 · 分類分析 · 轉化漏斗分析 · 同期群分析 · AB測試方法 · 使用者來源分析 · 矩陣分析法.
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2022年3月21日 — 數據分析流程3. 展開細部的資料提問：善用金字塔方法，建立有效的分析自我提問 · 第一層：描述分析的大目標願景 · 第二層：描述分析議題中的子分類 · 第三層 ...
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2023年12月6日 — 0. 定義問題：資料需求更明確 · 1. 蒐集資料：資料從何來 · 2. 處理資料：改善資料品質 · 3. 儲存資料：不同屬性有不同環境 · 4. 分析資料：資料越多越準確 · 5 ...
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2023年4月27日 — 描述性數據分析屬於初級資料分析，常用的分析方法包括分組分析、結構分析和交叉分析等。探索性數據分析和驗證性數據分析則是進階資料分析，常用的分析方法 ...
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2021年9月25日 — 資料分析5 步驟，成為數據分析師Data Analyst 的Top 3 技能 · 1. 定義與拆解問題; 免費點我下載數據技能路線指南 · 2. 探索資料 · 3. 分析數據 · 4. 驗證 ...
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2021年11月3日 — 你懂資料，資料就會幫你 · 先認識資料欄位→ 確定資料欄位的意義跟來源 · 快速檢閱資料樣貌→ 資料量決定使用怎樣層級的工具 · 定義資料類型→ 將欄位分成 ...
如何分析資料 參考影音
繼續努力蒐集當中...