使用電腦多多少少會有些帳號密碼，默默地就會存在電腦當中；安裝軟體時也是如此，輸入後的序號也是深藏在電腦當中，當電腦重灌時才發現序號從此遺失了。這些深藏在電腦的密...
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F-score - 維基百科，自由的百科全書
目前在辨識、偵測相關的演算法中經常會分別提到精確率（precision）和召回率（recall），F-score能同時考慮這兩個數值，平衡地反映這個演算法的精確度。 ...（以下省略）
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2019年10月28日 — 此文章完整發佈於我的個人網頁，此處不會再更新囉！ 繼續上次混淆矩陣的主題，我們快速複習一下，二元混淆矩陣包含四個要素:TP(True Positive), ...
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2023年7月4日 — Precision ... 在Accuracy 不具參考價值的狀況下，就會採用Precision 和Recall 兩個指標，這兩個指標都是專注被預測為Positive 的資料，但卻又各有所好。 以 ...
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前言. 初接觸機器學習時，常會給幾個效能衡量指標搞得一個頭兩個大：. 混淆矩陣(Confusion Matrix)。 準確率(Accuracy)、精確率(Precision)、召回率(Recall)、F1 ...
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该方法最简单，直接将不同类别的评估指标（Precision/ Recall/ F1-score）加起来求平均，给所有类别相同的权重。该方法能够平等看待每个类别，但是它的值会受稀有类别影响 ...
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目前在辨識、偵測相關的演算法中經常會分別提到精確率（precision）和召回率（recall），F-score能同時考慮這兩個數值，平衡地反映這個演算法的精確度。
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2020年5月14日 — 在機器學習的分類領域中，常使用混淆矩陣(confusion matrix)的元素加以計算精確率(precision)、召回率(recall)及F1-source，以判斷該模型的表現。 混淆 ...
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2022年9月12日 — ... Recall 較為重要時β 可以設定為大於1，而當Precision 較為重要時β 可以設定為等於1; F1-score，β 設定為1 時，則Recall 和Precision 的加權趨近於相等 ...
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補充：F1-score——平衡Precision和Recall的指標. 公式; 代表意義：Precision和Recall的調和平均. 同時考慮兩者，只要一個值太低F1就會跟著很低. 在不特別考慮使用場景的時候 ...
recall precision f1 參考影音
繼續努力蒐集當中...