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[2303.05511] Scaling up GANs for Text-to-Image Synthesis
由 M Kang 著作 · 2023 · 被引用 233 次 — We introduce GigaGAN, a new GAN architecture that far exceeds this limit, demonstrating GANs as a viable option for text-to-image synthesis. ...（以下省略）
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由 M Tao 著作 · 2022 · 被引用 195 次 — Synthesizing high-quality realistic images from text de- scriptions is a challengi...
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由 S Reed 著作 · 被引用 3813 次 — Our model can in many cases generate visually-plausible 64×64 images con- ditioned on tex...
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由 W Liao 著作 · 2022 · 被引用 109 次 — Text-to-image synthesis (T2I) aims to generate photo- realistic images which are ...
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由 F Quan 著作 · 2022 · 被引用 8 次 — In this paper, we propose an ARRPNGAN model for text-to-image synthesis. In the gen...
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由 H Ku 著作 · 2023 · 被引用 15 次 — Text-to-image synthesis refers to the process of producing images from textual descr...
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This is a PyTorch-based implementation of the Generative Adversarial Text-to-Image Synthesis paper, utilizing a GAN arch...
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由 M Kang 著作 · 2023 · 被引用 233 次 — We introduce GigaGAN, a new GAN architecture that far exceeds this limit, demonst...
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