前陣子跟大家分享了一款 AntiDupl.NET 的智慧型比對軟體，可以比對出電腦內的相似圖片，其實這類的比對軟體不只一款，今天再和大家分享 VisiPics，...
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影像拼接(Image Stitching) 基於特徵匹配(Feature Matching) ...
2020年5月22日 — 影像拼接是指將兩張相片根據重疊的部分，黏接合成一張一張新的相片。影像拼接的一種是找到兩張圖片中的關鍵點，根據關鍵點進行特徵匹配。 ...（以下省略）
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... 比對邊緣，而且邊緣形狀不必完全相同。圖片與片段，預先求得邊緣、二值化（邊緣為1 ，非邊緣為0 ）。圖片求distance map 。套用相關係數最大的演算法。 圖片的數學運算 ...
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取圖片特徵值的方式，我們有三種演算法，這些演算法是根據前人經驗統整出的一些有較好影像比對結果的方法，分別是圖片質地特徵值、顏色特徵值、SIFT特徵值。算兩張照片的 ...
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2017年5月6日 — Keypoint detection關鍵點偵測. Keypoint detection的演算法有很多，openCV便提供了十一種方法：. “FAST – FastFeatureDetector.
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2020年10月18日 — 常見的用於圖像處理的雜湊演算法包含以下幾種算法，包含：AHash（Average Hash 均值哈希）、DHash（Difference Hash 差值哈希）、PHash（Perceptual Hash .....
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2020年10月13日 — SIFT是一種機器視覺的演算法用來偵測與描述影像中的局部性特徵，它在空間尺度中尋找極值點，並提取出其位置、尺度、旋轉不變數。 獲取圖片特徵點. 局部性 ...
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2020年5月22日 — 影像拼接是指將兩張相片根據重疊的部分，黏接合成一張一張新的相片。影像拼接的一種是找到兩張圖片中的關鍵點，根據關鍵點進行特徵匹配。
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本專題主要在介紹幾種可以判斷出影像邊緣的演算法，並且以演算法的方式可以讓使用者輸入影像時，可以判斷出. 自己所需要辨識的影像邊緣。執行的過程是先讀取影像，將影像 ...
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圖形比對(Template matching)是機器視覺中對物件辨識(object recognition)或影像匹配(Image matching)很重要的課題，例如印刷電路板(Printed circuit board, ...
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建立影像間的特徵點對應關係是許多影像分析課題中，一個十分基礎與核心的資料分析技術。盡管其是許多影像相關應用的基本要素, 在複雜場景下仍普遍存在兩個問題:低準 ...
影像比對演算法 參考影音
繼續努力蒐集當中...