以前長時間工作在機房，雖然說職務並非管理機房的事物，但是深深知道管理機房是非常不容易的一件事情，因為機房的環境難以控制，電力、空調等等都是專業技術，並不是機房穩...
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【職涯分享】網路業與金融業資料分析師的日常
2022年4月11日 — Machine Learning：負責特徵工程以及模型預測、部署。 Data Infrastructure：負責讓資料更健全，例如：用更好的架構穩定地從顧客端接收資料，讓數據處理更 ... ...（以下省略）
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將從 Python 程式教學入門開始，搭配金融資訊相關的程式範例實作，接著學習如何使用SQL語法並有效抓取數據，並善用Pandas、Plotly視覺化套件，製作出K線、成交量、移動平均 ...
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2022年4月11日 — Machine Learning：負責特徵工程以及模型預測、部署。 Data Infrastructure：負責讓資料更健全，例如：用更好的架構穩定地從顧客端接收資料，讓數據處理更 ...
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本研究通過個案研究法，結合整理出的國内外參考文獻，對大數據分析在傳統銀行中的應用情況進行分析。通過半結構式訪談法與個案中國信託商業銀行資料經營部的副總經理進行 ...
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*完整闡述金融大數據分析應用模式！以金融領域資料為主，說明Power BI的實際運用，範疇涵蓋Power Query、Power Pivot、Power View三大模組，以及Power BI雲端服務。 *資料 ...
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2021年1月2日 — 學長於遠傳電信參與過許多專案，工作內容有許多數據分析及應用、分析結果驗證、消費者需求探查等內容。 一、電信業數據分析專案流程. 資料蒐集：建立指標 ...
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無法創新思考、或跳脫自身業務思考，利用現有的資料，找出更好的應用; 無法情境式思考，較難站在客戶的角度思考客戶的需求; 預測分析的規則乃循歷史的軌跡而總結， ...
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採集端的數據具有多源及多樣性、質量存. 在差異，在彙整數據庫進行大數據分析前，需. 要進行數據清整，從大量的數據中，汰蕪存. 菁，篩選出有用的數據；數據清整是實現大數.
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精準營銷：整合金融業內部和外部數據，建立起多維度多層次的分析洞. 察報表，可提供市場、銷售、用戶等多角度的宏觀洞察，輔助戰略決策，. 同時也為企業的運營、產品、市場 ...
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SAS、IBM、GARTNER等產業趨勢研究 · 市場行銷面：以往是透過與消費者互動對話與交易紀錄，進行消費者個性分析，現可透過AI支援，推薦該消費者適合之商品 · 支援預測面：AI ...
金融數據分析應用 參考影音
繼續努力蒐集當中...