資訊量太多而時間有限,如何能在這個資訊爆炸的時代,有效的吸收資訊呢?今天來跟大家分享一個線上工具叫「I lazy to Read」,這個工具利用機器學習(ML ...
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林怡伶-應⽤機器學習於Python
2021年6月24日 — 林怡伶-應⽤機器學習於Python · 1. 第一單元:導論. 1.1. 06:40 · 2. 第二單元:監督式學習(經典). 2.1. 08:09 · 3. 第三單元:監督式學習(進階). ...(以下省略)
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本課程主軸透過對機器學習的背景知識、演算法流程、採用「範例式教學」,所含範例又分為「初階應用」與「進階應用」,引導學生從基礎切入、由淺入深,包含理論及實作技術,讓學習 ...
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最新修訂的《Python機器學習第三版》是一本不容錯過的全方位指南,也是讀者在建立機器學習系統時的必備參考。有別於其他機器學習教科書,本書使用Python探求機器學習和深度 ...
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今天我們說明機器學習內的名詞: 特徵(features) 與 標籤(labels) ,未來也會用這個說法。 主要內容:. 什麼是特徵(features); 什麼是標籤(labels); 特徵與標籤的範例說明.
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2022年7月13日 — 本篇會更聚焦於機器學習的入門基本概念,適合沒有基礎、不知道機器學習是什麼的人,跟著我們一起從零開始了解機器學習!本文Key Takeaways:(1) 了解 ...
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2020年5月15日 — 機器學習在被大家廣泛知道之前,另外大家常在用的一個叫專家法則,另一個叫統計學習(Statistical Learning)。那其實機器學習跟統計學習中間還是有重疊的 ...
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... 機器學習工程師、數據分析師等等。加上時下流行的深度學習模型大都以較親民的程式語言Python開發,故吸引許多人踏進機器學習領域。本篇文章將以筆者的個人經驗出發 ...
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2023年6月1日 — 自動化機器學習前置處理步驟會成為基礎模型的一部分。 這些步驟包括功能正規化、處理遺漏的資料,以及將文字轉換成數值。 使用模型進行預測時,定型期間所 ...
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2021年6月24日 — 林怡伶-應⽤機器學習於Python · 1. 第一單元:導論. 1.1. 06:40 · 2. 第二單元:監督式學習(經典). 2.1. 08:09 · 3. 第三單元:監督式學習(進階).
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這份文件的目的是要提供Python 之機器學習套件scikit-learn (http://scikit-learn.org/) 的中文使用說明以及介紹。一開始的主要目標是詳細說明scikit-learn套件中的 ...
機器學習python 參考影音
繼續努力蒐集當中...