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生成式對抗網路(GAN) 是一種深度學習架構。它訓練兩個神經網路來彼此競爭,從指定的訓練資料集中產生更真實的新資料。例如,您可以從現有的影像資料庫中產生新影像,或 ...
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2023年6月21日 — 文章浏览阅读289次。本项目利用GAN 的变种DCGAN来伪造一批名人的人脸图像。所有过程都直接用paddlepaddle来实现,详细展示GAN的网络架构与训练过程, ...
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2019年1月23日 — 透過對抗式生成網路(Generative Adversarial Network,GAN)與新興技術,就能憑空產生一些不存在的人事物,甚至可按照使用者需求,訂製出清晰且逼真的 ...
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2022年6月4日 — ... 人臉,然後畫出一些更有趣的人臉出來。 那麼 ... 生成,就是一個簡單的圖片生成的GAN。接下來的Cycle GAN ... 神奇畫筆的養成:解密AI 生成圖片的原理與應用.
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2023年3月25日 — 模型的做法則分成兩個分支,一是藉由輸入的語音資訊進行生成,用Facial-GAN 生成出眨眼睛、臉部動作等細節動作,接著,透過公式轉換找出何時需要眨眼睛。
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2022年9月25日 — 人臉替換生成目前主流為透過GAN網路架構,其中CycleGAN就是將GAN應用,無監督圖像翻譯(image-to-image translation)的知名演算法,其主要來特點在於訓練 ...
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2021年8月14日 — 反之,人臉辨識系統亦可透過生成對抗網路(Generative Adversarial Nets, GAN)技術,以人臉萬用金鑰持續訓練模型,強化系統安全性。 Reference. 資料 ...
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2019年2月17日 — 這位工程師也指出像Nvidia 所開發的GAN 並不僅限於人臉,甚至可以運用在貓咪、汽車、房間等其他類型上面,依據StyleGAN 的靈活性,理論上只要有用以訓練AI ...
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2022年12月9日 — 上海和美國的研究人員開發了一種基於GAN 的肖像生成系統,允許用戶創建新穎的面孔,並對頭髮、眼睛、眼鏡、紋理和顏色等各個方面進行前所未有的控制。
AI GAN 人臉 生成 參考影音
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