人工智慧 的數學基礎 相關文章
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◎深入淺出,透析本質機器學習的數學知識難度不低,許多概念的定義讓讀者難以理解。本書透過點出關鍵的地方,讓讀者一看就豁然開朗,推導再也不是問題。
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學程目的:以數學基礎出發,學習關於人工智慧應用所需的原理及計算機程式運用,培養在人工智慧應用上遇到不同的問題時,能提供解決問題方法或開發新人工智慧技術。 修讀對象: ...
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本書內容涉及線性代數、高等數學、概率論、**化等多個數學分支內的重要知識點。採用公式推導、圖表示例、應用舉例相結合的方式,以翔實的語言、全新的視角,幫助讀者理解 ...
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沒關係,本書就是為你設計的,帶你從基礎開始複習,搭配實務案例,讓你知道數學可以怎麼用。而且最重要的是「只教機器學習、深度學習用得到的數學,講清楚、才能吸收」, ...
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近年來,人工智慧已經從科幻走入現實。要理解並運用人工智慧技術,需要熟悉並掌握相關的數學基礎知識。為此,本書整理了人工智慧領域涉及的線性代數、矩陣理論、優化、概率 ...
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2020年1月31日 — 人工智慧是讓機器具有如同人類甚至更多. 的思辨能力。 • 機器學習則是能夠達成人工智慧的方法,. 透過與人類相似的學習方法,訓練機器進.
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本書的目標是為讀者學好機器學習打下堅實的數學基礎,用最小的篇幅精準地覆蓋機器學習所需的數學知識系統。全書由8 章組成,包括一元函數微積分、線性代數與矩陣論、多元 ...
人工智慧 的數學基礎 參考影音
繼續努力蒐集當中...